MENGHITUNG DENGAN COSINE SIMILARITY

Seorang teman yang sudah ahli di bidang HRD mengatakan: Salah satu tugas yang sering dilakukan secara manual adalah mencocokan antara hasil transkripsi wawancara dari kandidat dengan model kompetensi yang sudah ditetapkan perusahaan, yang biasanya membutuhkan tenaga yang sudah berpengalaman, tenaga ahli, atau psikolog untuk mengerjakan tugas itu.

Masalahnya bagaimana kalau pelamar kerjanya banyak sehingga data yang masuk mencapai ribuan, padahal hasil pekerjaan harus cepat selesai dalam waktu yang relatif singkat, padahal tidak mungkin melibatkan ahli yang banyak yang nanti malah disibukan dengan mengawasi kualitas dari para ahli itu sendiri. Repot.

Guno Display

Coba kalau dapat menggunakan python pasti enak sekali sebab  dengan menghitung cosine similarity kita bisa melihat seberapa cocok kedua hasil yang berupa dokumen text, yang dikoding dengan 14 baris saja.

Contoh dibawah ini ada dua hasil wawancara yang sudah diubah dari sound menjadi text yang dicocokan dengan model kompetensi yang sudah diubah juga dalam bentuk text. Dengan demikian kalau seperti ini malah menjadi terinsipirasi bagaimana bila mulai dari CV, hasil wawancara, hasil psikotest, yang berupa text bisa diolah dengan proses ini kecepatannya tentu dapat secepat kilat, reliabilitasnya. Dan tentu saja menjadi  handal karena dikerjakan dengan formula yang sama.


Apakah ini akan menggeser pekerjaan Assesor? Ya tidak karena justru Assesor akan berterima kasih dengan adanya aplikasi ini, data wawancaranya akan lebih akurat, daripada harus mencatat atau menonton video hasil rekaman interview yang berpotensi akan membosankan untuk Assessor. Dengan demikian tugas Assessornya menjadi lebih ringan yaitu mampu  memvalidasi dan harus mampu membangun insight dari semua data serta mampu menyusun storytelling dibalik beberapa angka itu. Adalah sangat penting di waktu sekarang sebuah pekerjaan dapat diselesaikan dengan cepat dan akurat. Praktis, efektif dan efisien. Bukankah dengan begitu justru akan menaikan marwah Assessor?

Have a nice day.

Guno feed

Notes: Sumber dari seorang teman. Silahkan di klik gambar tiga garis dan temukan kata ARSIP. Terima kasih.

Guno Artikel